传统的神经网络模型中，输入层到隐含层再到输出层他们的层与层之间是全连接的，但是每层之间的节点是无连接的。这样就会造成一个问题，有些情况，每层之间的节点可能是存在某些影响因素的。例如，你要预测句子的下一个单词是什么，一般需要用到前面的单词，因为一个句子中前后单词并不是独立的。而递归神经网络就能很好的解决这类问题。传统的神经网络模型中，输入层到隐含层再到输出层他们的层与层之间是全连接的，但是每层之间的节点是
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人工智障学习笔记——深度学习(3)递归神经网络
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