阅读背景:

人工智能-卷积神经网络

来源:互联网 
视觉原理
提出问题

        人和动物如何把看到的图像转化为大脑中的一个概念?
        我们知道计算机是把图转换为一大堆数字,通过训练可以知道这堆数字代表什么含义。但通过前面学过神经网络模型和梯度下降法的方法训练费时费力,而且一旦图片进行改变如缩放、旋转或其他变换,那么计算机就识别不出来了。那么人如何记住的呢?例如一本书,看了一次,后面哪怕是破损了,形状变了也能认出来?      




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