【人工神经网络基础】为什么神经网络选择了“深度”？

　　现在提到“神经网络”和“深度神经网络”，会觉得两者没有什么区别，神经网络还能不是“深度”（deep）的吗？我们常用的 Logistic regression 就可以认为是一个不含隐含层的输出层激活函数用 sigmoid（logistic） 的神经网络，显然 Logistic regression 就不是 deep 的。不过，现在神经网络基本都是 deep 的，即包含多个隐含层。Why？　　现在提到“神经网络”和“深度神经网络”，会觉得两者没有什么区别，神经网络还能不是“深度”（