人工神经网络——反向传播算法(BP)以及Python实现

人工神经网络是模拟生物神经系统的。神经元之间是通过轴突、树突互相连接的，神经元收到刺激时，神经脉冲在神经元之间传播，同时反复的脉冲刺激，使得神经元之间的联系加强。受此启发，人工神经网络中神经元之间的联系(权值)也是通过反复的数据信息”刺激”而得到调整的。而反向传播(back propagation)算法就是用来调整权值的。人工神经网络是模拟生物神经系统的。神经元之间是通过轴突、树突互相连接的，神经元收到刺激