分享一篇我去年突发奇想做的剪枝paper，已被ICCV-2021接受。
效果是相当SOTA的：ImageNet top1-acc为76.15%的标准ResNet-50（torchvision标准模型），剪掉超过一半FLOPs，还是76.15%。（目前绝大多数效果较好的paper都是剪一半FLOPs，top1-acc掉到75%左右。）这篇的实验是2020年四五月份做的，这一结果至今应该还是SOTA。效果是相当S
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清华开源ResRep：剪枝SOTA！用结构重参数化实现CNN无损压缩 | ICCV 2021_jacke121的专栏
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