在机器学习中为了避免过拟合，我们往往会引入正则化，正则化的原因是对模型的结构复杂度加一个惩罚，以便选择经验风险与模型复杂度同时较小的模型。在机器学习中为了避免过拟合，我们往往会引入正则化，正则化的原因是对模型的结构复杂度加一个惩罚，
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浅谈正则化_spritezhong的博客
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