摘要：本次实验中的代码基于python，用pytorch识别手势所代表的数字。首先利用opencv打开摄像头采集分辨率为64*48的手势灰度图像，接着使用pytorch建立卷积神经网络来对图片进行训练，得到训练模型，最后调用模型，用opencv打开摄像头实时采集人的手势照片，最后在pycharm终端显示检测结果。摘要：本次实验中的代码基于python，用pytorch识别手势所代表的数字
阅读背景：
pytorch学习之路二：opencv-python+pytorch训练自己的图片集实现手势识别
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