在使用pytorch的 nn.BatchNorm2d() 层的时候，经常地使用方式为在参数里面只加上待处理的数据的通道数（特征数量），但是有时候会在后面再加入一个小数，比如这样 nn.BatchNorm2d(64，0.8)，这里面的0.8有什么作用呢？ 在使用pytorch的 nn.BatchNorm2d() 层的时
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pytorch nn.BatchNorm2d() 参数解释
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