其他人的博客里对于参数之类的讲解已经很详细了,这里汇总一下我看到的可能有用的资源,首先是lstm等的pytorch实现的直观理解,然后是gru的手动实现,rnn和lstm类似。rnn类似的网络,并不是一次输入1句话,而是每次输入一个单词。例如[[11,12,13,14],[21,22,23,24]],每个数字代表一个单词,输入的时候,是按照(11,21),(12,22),(13,23),(14,24)的顺序输入的。其他人的博客里对于参数之类的讲解已经很详细了,这里汇总一下我看到的可能有用的资源
其他人的博客里对于参数之类的讲解已经很详细了,这里汇总一下我看到的可能有用的资源,首先是lstm等的pytorch实现的直观理解,然后是gru的手动实现,rnn和lstm类似。rnn类似的网络,并不是一次输入1句话,而是每次输入一个单词。例如[[11,12,13,14],[21,22,23,24]],每个数字代表一个单词,输入的时候,是按照(11,21),(12,22),(13,23),(14,24)的顺序输入的。其他人的博客里对于参数之类的讲解已经很详细了,这里汇总一下我看到的可能有用的资源