1.1 简介
深层神经网络一般都需要大量的训练数据才能获得比较理想的结果。在数据量有限的情况下，可以通过数据增强(Data Augmentation)来增加训练样本的多样性， 提高模型鲁棒性，避免过拟合。深层神经网络一般都需要大量的训练数据才能获得比较理想的结果。在数据
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python图像数据增强_图像数据增强 (Data Augmentation in Computer Vision)_玄玖爷的博客
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