Python数据分析：时间序列数据统计–滑动窗口
滑动窗口函数：
在时间窗口上计算各种统计函数
窗口函数：
滚动统计 obj.rolling().func
window 窗口大小
center 窗口是否居中统计
import pandas as pd
import numpy as np
ser_obj = pd.Series(np.random.randn(1000),
index=pd.date_range('20190101', periods=1000))
ser_obj = ser_obj.cumsum()
print(ser_obj.head())
Python数据分析：时间序列数据统计–滑动窗口
滑动窗口函数：
在时间窗口上计算各种统计函数
窗
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Python数据分析：时间序列数据统计--滑动窗口
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