作者丨武广
学校丨合肥工业大学硕士生
研究方向丨图像生成
固定的应用场景对于泛化的图像翻译模型来说存在着一定的局限性，往往需要根据实际的需求对网络和细节进行设计以达到特定的效果。图像转换模型中 CycleGAN、Pix2Pix、StarGAN、FUNIT 都是泛化较好的模型，然而对于特定需求还是需要更为细致的设计。固定的应用场景对于
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python人像绘制_CVPR 2019 | APDrawingGAN：人脸秒变艺术肖像画_weixin_39633054的博客
来源：互联网
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