1、分类分析--K近邻（KNN）算法原理

核心思想：根据离自己最近的邻居判断自己属于哪一类，如上图当圆的半径(距离)为1时，k个个体中有2/3个是三角形，则目标圆点（预测点）的分类和三角形为一类；当半径（距离）取值为2时，k个特征个体中有3/5个是正方形，则认为预测点和正方形为一类的思想。由此也说明了KNN算法的结果很大程度取决于K的选择。核心思想：根据离自己最近的邻居判断自己属于