广义来说，有三种机器学习算法
1、 监督式学习
工作机制：这个算法由一个目标变量或结果变量（或因变量）组成。这些变量由已知的一系列预示变量（自变量）预测而来。利用这一系列变量，我们生成一个将输入值映射到期望输出值的函数。这个训练过程会一直持续，直到模型在训练数据上获得期望的精确度。监督式学习的例子有：回归、决策树、随机森林、K – 近邻算法、逻辑回归等。 工作机制：这个算法由一个目标变量
阅读背景：
python/R 十种机器学习算法
来源：互联网
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