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python 3计算KL散度(KL Divergence)

来源:互联网 

KL Divergence

KL( Kullback–Leibler) Divergence中文译作KL散度,从信息论角度来讲,这个指标就是信息增益(Information Gain)或相对熵(Relative Entropy),用于衡量一个分布相对于另一个分布的差异性,注意,这个指标不能用作距离衡量,因为该指标不具有对称性,即两个分布KL( Kullback–Leibler) Divergence中文译作K




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