朴素贝叶斯的概率理论及其python代码实现文本分类的实例

一：朴素贝叶斯是一种基于概率分布进行分类的方法，概率论是朴素贝叶斯的基础，之所以被称为朴素，而不是贝叶斯就是因为它在贝叶斯的基础上，增添了两个条件，一个是各特征之间相互独立，第二是每个特征同等重要。朴素贝叶斯在数据很小的情况下仍然有效，可以处理多分类问题，但是对输入数据的准备方式较为敏感，主要用于标称性数据。一：朴素贝叶斯是一种基于概率分布进行分类的方法，概率论是朴素贝叶斯的基础，之所以被称为朴素，而