前言
有些时候我们需要获得一些事物的相似度评价值,例如我们可以获取到大量的数据用以分析人们在品味方面的相似度,为此,我们可以将没个人与所有其他人进行对比,并计算他们的相似度评价。有很多种方法能够帮助我们来实现这个目的,而我们今天要提到的则是欧几里得距离和皮耶尔逊相关度,同时作为引申,简单地涉及一些曼哈顿距离的算法。 有些时候我们需要获得一些事物的相似度评价值,例如我们可以获取到大量的数
有些时候我们需要获得一些事物的相似度评价值,例如我们可以获取到大量的数据用以分析人们在品味方面的相似度,为此,我们可以将没个人与所有其他人进行对比,并计算他们的相似度评价。有很多种方法能够帮助我们来实现这个目的,而我们今天要提到的则是欧几里得距离和皮耶尔逊相关度,同时作为引申,简单地涉及一些曼哈顿距离的算法。 有些时候我们需要获得一些事物的相似度评价值,例如我们可以获取到大量的数