1. 在深度学习中，当数据量不够大时候，常常采用下面4中方法：
（1） 人工增加训练集的大小. 通过平移, 翻转, 加噪声等方法从已有数据中创造出一批"新"的数据.也就是Data Augmentation人工增加
阅读背景：
paper 147：Deep Learning -- Face Data Augmentation（一）
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