楔子
笔者曾经碰到过两种格式的数据,当时确实把我难住了,最后虽然解决了,但是方法不够优雅,而且效率也不高,如果想高效率,那么就必须使用pandas提供的方法。而pandas作为很强的一个库,一定可以优雅地解决。当时用自己的方法解决之后,就没有之后了。但是最近又碰到了当时的情况,于是决定要优雅地解决,最后经过努力总算找到了解决的办法,下面先来看看当时难住笔者的两种格式的数据、以及需求吧。笔者曾经碰到过两种格式的数据,当时确实把我难住了,最后虽然解决了,但是方法不够优雅,而
笔者曾经碰到过两种格式的数据,当时确实把我难住了,最后虽然解决了,但是方法不够优雅,而且效率也不高,如果想高效率,那么就必须使用pandas提供的方法。而pandas作为很强的一个库,一定可以优雅地解决。当时用自己的方法解决之后,就没有之后了。但是最近又碰到了当时的情况,于是决定要优雅地解决,最后经过努力总算找到了解决的办法,下面先来看看当时难住笔者的两种格式的数据、以及需求吧。笔者曾经碰到过两种格式的数据,当时确实把我难住了,最后虽然解决了,但是方法不够优雅,而