pandas透视表、排序、结果查询一次搞清

b=pd.pivot_table(df,index=['dashboard_title','username'],values='pv',aggfunc=['sum','max'],sort=True) b.columns=['cishu','zuida'] b.sort_values('cishu',ascending=False).to_excel(pathstart+'toushi4.xlsx') b.to_excel(pathstart+'toushi5.xlsx') b.reset_index().sort_values(['dashboard_title','cishu'],ascending=[1,0]).to_excel(pathstart+'toushi6.xlsx') b.reset_index().sort_values(['dashboard_title','cishu'],ascending=[1,0]).reset_index().to_excel(pathstart+'toushi7.xlsx') b.reset_index().sort_values(['dashboard_title','cishu'],ascending=[1,0]).set_index(['dashboard_title','username']).to_excel(pathstart+'toushi8.xlsx') 透视表改名字后方便排序，如上：b.columns=[]； 透视表仍是Dataframe格式，可以直接sort_values()排序； 对索引排序，需要先用reset_index()重置索引为数字索引（0，1,2,3。。。），原有的索引会变成列，直接用sort_values()里边添加索引转换后的列名即可； 步骤3操作添加reset_index则可以对排序结果重置数字索引； 步骤3操作添加set_index()则会还原为按索引聚合的情形，方便观看（但不方便筛选，因为会聚合后会有空白）。 结果展示如下，透视4： b=pd.pivot_table(df,index=['dashboard_title','use