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opencv实现视频实时去雾算法

来源:互联网 

现在一系列的文章,有不少算法都于去雾有关,比如限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果、局部自适应自动色阶/对比度算法在图像增强上的应用这两个增强算法都有一定的去雾能力,而最直接的就是《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》一文中图像去雾算法的原理、实现、效果及其他 一文,描述了暗通道去雾这一state-of-the-art algorithms的过程和实现,虽几经优化,对于常用的视频1024*768大小的图片,算法处理部分还是需要70MS的时间(I7 笔记本CPU),因此,这一算法用于实时要求时还有一定的难度,并且优化后的算法基本无法并行,而可并行的算法重复计算大,由于不熟悉GPU方面的理念,不晓得使用不优化的算法靠GPU是否能有多大速度的提升。 现在一系列的文章,有不少算法都于去雾有关,比如限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果、局部




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