文章目录
1. NumPy介绍
2. 基础知识 - 数组
3. 创建数组
3.1 np.array()
3.2 np.arange()
3.3 np.zeros()
3.4 np.zeros_like()
3.5 np.ones()
3.6 np.ones_like()
3.7 np.empty()
3.8 np.empty_like()
3.9 np.linspace()
3.10 np.logspace()
3.11 np.indices()
3.12 np.random
3.13 np.fromfunction()
3.14 np.fromfile()
3.15 np.identity()
3.16 np.eye()
3.17 np.mgrid()
3.18 np.ogrid()
4. 索引
4.1 一维数组的单元素索引
4.2 多维数组的单元素索引
4.3 一维数组切片和步长索引
4.4 多维数组切片和步长索引
4.5 索引数组
4.6 索引多维数组
4.7 布尔索引数组
4.8 索引数组和切片组合
4.8 ``np.newaxis`` 和 ``...``
4.9 索引后赋值
5. 迭代
6. 数组的操作
6.1 改变尺寸
6.2 平铺
6.3 排序
6.4 转置
6.5 合并
6.6 分割
6.7 拷贝
7. 数组运算
7.1 +, -, *, /, //, %
7.2 **
7.3 +=, -=, *=, /=, //=, %=, **=
7.4 >, >=, <, <=, ==
8. 广播
9. 通函数
9.1 一元函数
9.2 二元函数
9.3 聚合函数
9.4 布尔数组函数
10. API函数
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1. NumPy介绍
2. 基础知识 - 数组
3. 创建数组
3.1 np.array
阅读背景：
NumPy入门教程
来源：互联网
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