知识图谱技术作为一门新兴的技术，是人工智能技术的重要组成部分，其建立的具有语义处理能力与开放互联能力的知识库，可在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务中产生应用价值。就覆盖范围而言，知识图谱也可分为通用知识图谱和行业知识图谱。通用知识图谱注重广度，强调融合更多的实体，较行业知识图谱而言，其准确度不够高，并且受概念范围的影响，很难借助本体 库对公理、规则以及约束条件的支持能力规范其实体、属性、实体间的关系等。通用知识图谱主要应用于智能搜索等领域。行业知识图谱通常需要依靠特定行业的数据来构建，具有特定的行业意义。行业知识图谱中，实体的属性与数据模式往往比较丰富，需要考虑到不同的业务场景与使用人员。我国对于中文知识图谱的研究已经起步，并取 得了许多有价值的研究成果。 知识图谱技术作为一门新兴的技术，是人工智能技术的重要组成部分，其建立的具有语义处理能力与开放互联
阅读背景：
Nlpir大数据知识图谱的落地指南
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