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mxnet与tensorflow的卷积实现细节比较

来源:互联网 

mxnet的卷积 kernel = 3  pad=1边界补充0后,不管stride是否1还是2,imgw = 奇数或者偶数, 都是从图像位置(0,0)开始卷积mxnet的卷积 kernel = 3  pad=1边界补充0后,不管stride是否1还是2,im




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