1、目标检测中的“样本”概念:
并非groundtruth,也非图片。指的是真正投入网络参与loss计算及其正反向传播的边界框,这些框是算法根据groundtruth预测出来的。框中有样本且类别正确则为正样本,框中无样本或样本类别错误则为负样本。在one-stage算法中的样本就是正负比为1:3的Regin Proposals,在SSD中就是正负比为1:3的Prior boxes,在YOLOv1中就是98=7*7*2个bounding boxes(负样本居多)。并非groundtruth,也非图片。指的是真正投入网络参