前面介绍的R-CNN系的目标检测采用的思路是：首先在图像上提取一系列的候选区域，然后将候选区域输入到网络中修正候选区域的边框以定位目标，对候选区域进行分类以识别。虽然，在Faster R-CNN中利用RPN网络将候选区域的提取以放到了CNN中，实现了end-to-end的训练，但是其本质上仍然是提取前面介绍的R-CNN系的目标检测采用的思路是：首先在图像上提取一系列的候选区域，然后将候选区域
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目标检测之YOLO V1
来源：互联网
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