github代码：https://github.com/szq0214/DSOD
由于深度学习需要大量的训练数据，而针对特定任务需求的训练样本往往是有限的，通常情况下，目标检测算法会先使用在海量数据（如ImageNet数据集）上训练好的分类模型对需要训练的网络参数进行初始化（pre-train,预训练），然后使用训练样本对网络参数进行微调(fine-tune)。 由于深度
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目标检测之DSOD：SSD算法的优化
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