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mongodb中mapreduce原理与操作案例

来源:互联网 

一 Map/Reduce简介

   MapReduce 是Google公司的核心模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行计算。“映射(Map)”与“化简(Reduce)”的概念是它们的主要思想。MapReduce使用JavaScript作为“查询语言”,能够在多台服务器之间并行执行。MapReduce将负责的运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象为两个函数(Map和Reduce),利用一个输入<key,value>集合来产生一个输出地<key,value>对集合。MapReduce在执行时先指定一个Map(映射)函数,把输入<key,value>对映射成一组新的<key,value>对,经过一定处理后交给 Reduce,Reduce对相同key下的所有value处理后再输出<key,value>对作为最终的结果。   MapReduce 是Google公司的核心



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