当我们在训练模型时，其中一个很重要的部分是训练模型的参数，也就是模型中各个特征的值，不同的模型具有不同的特征组合，因此对于特征的选择也就对应了模型的选择。举个文本分类的例子，在文本分类的任务中，特征数量p远大于训练样本数n，而我们又知道特征里面有很大一部分是和类别无关的，因此我们就会想到用特征选择来把与类别相关的特征选出来。对于p个特征，会出现2当我们在训练模型时，其中一个很重要的部分是训练模型的参数，也就是模型中各个特征的值，不同的模型
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模型选择之特征选择
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