对于一个机器学习问题,我们通常有数据集D(用于训练模型),但我们还需要评估模型,因此不能把整个D用于训练,因为拿训练过的数据再去评估必然无效。那么最基本的方法就是留出法:对于一个机器学习问题,我们通常有数据集D(用于训练模型),但我们还需要评估模型,因此不能把整
对于一个机器学习问题,我们通常有数据集D(用于训练模型),但我们还需要评估模型,因此不能把整个D用于训练,因为拿训练过的数据再去评估必然无效。那么最基本的方法就是留出法:对于一个机器学习问题,我们通常有数据集D(用于训练模型),但我们还需要评估模型,因此不能把整