之前学习了贝叶斯分类器的构造和使用，其中核心的部分是得到事件的先验概率并计算出后验概率 ，而事实上在实际使用中，很多时候无法得到这些完整的信息，因此我们需要使用另外一个重要的工具——参数估计。 ，而事实上在
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模式识别：最大似然估计与贝叶斯估计方法
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