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前言
一、FPN
总结
前言
这部分接着前一篇文章 【MMDetection 源码解读 yolov3】Backbone - Darknet53 继续往后讲。搭建完了主干特征提取模块，接着就是搭建yolov3的特征融合模块，这部分yolov3使用的是FPN（特征金字塔）的这样一个Up-bottom的结构，能够在增加较少计算量的前提下融合低分辨率语义信息较强的特征图和高分辨率语义信息较弱但空间信息丰富的特征图。下面图画线部分为FPN具体的一个结构这部分接着前一篇文章 【MMDetection 源码解读 y
