MLPerf世界纪录技术分享：优化卷积合并算法提升Resnet50推理性能

MLPerf是一套衡量机器学习系统性能的权威标准，将在标准目标下训练或推理机器学习模型的时间，作为一套系统性能的测量标准。MLPerf推理任务包括图像识别（ResNet50）、医学影像分割（3D-UNet）、目标物体检测（SSD-ResNet34）、语音识别（RNN-T）、自然语言理解（BERT）以及智能推荐（DLRM）。在MLPerf V2.0推理竞赛中，浪潮AI服务器基于ImageNet数据集在离线场景中运行Resnet50，达到了449,856 samples/s的计算性能，位居世界第一。本文将介绍浪潮在MLPerf推理竞赛中使用的卷积合并计算算法。MLPerf是一套衡量机器学习系统性能的权威标准，将在标准目标下训练或推理机器学习模型的时间，作为一