命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）简单说就是从一段自然语言文本中找出相关实体，并标注出其位置以及类型。一般我们归为序列标注问题（sequence labeling problem）中的一种。与分类问题相比，序列标注问题中当前的预测标签不仅与当前的输入特征相关，还与之前的预测标签相关，即预测标签序列之间是有强相互依赖关系的。例如，使用BIO标签进行NER时，正确的标签序列中标签O后面是不会接标签I的。命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）简单说就是从一段
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命名实体识别（NER）的发展历程
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