mapreduce一般是由map和reduce分工合作来完成任务,但有时map分区之后数据不一致导致数据倾斜,某一个reduce任务负载过大,运行速度减慢。本案例以map代替reduce的工作来解决数据倾斜问题。mapreduce一般是由map和reduce分工合作来完成任务,但有时map分区之后数据不一
mapreduce一般是由map和reduce分工合作来完成任务,但有时map分区之后数据不一致导致数据倾斜,某一个reduce任务负载过大,运行速度减慢。本案例以map代替reduce的工作来解决数据倾斜问题。mapreduce一般是由map和reduce分工合作来完成任务,但有时map分区之后数据不一