逻辑回归是用于分类的算法。
平常的线性回归方程为f(x)=wx+b，此时f(x)的取值可以是任意的，要让预测的值可以分类，例如分类到class1是预测值为1，分类到class2时预测值为0。这时我们就要用到分类函数。平常的线性回归方程为f(x)=wx+b，此时f(x)的取值可以
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逻辑回归原理介绍与案例python代码实现
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