Mahout学习算法训练模型
mahout提供了许多分类算法，但许多被设计来处理非常大的数据集，因此可能会有点麻烦。另一方面，有些很容易上手，因为，虽然依然可扩展性，它们具有低开销小的数据集。这样一个低开销的方法是随机梯度下降（SGD）算法，Logistic回归。该算法是一个连续的（非平行）的算法，但它的速度快，因为在概念图中图13.9所示。最重要的处理大型数据，SGD算法采用恒定的内存量不管输入的大小。
mahout提供了许多分类算
阅读背景：
逻辑回归：使用SGD(Stochastic Gradient Descent)进行大规模机器学习
来源：互联网
分享到：
