RePaint: 基于去噪扩散概率模型进行修复 图 1 本文将 Denoising Diffusion Probabilistic Models(DDPM)应用于图像修复工作。以 masked 图像作为输入。它从随机噪声样本开始,迭代去噪,直至产生高质量的输出。由于这个过程是随机,我们可以得到多种不同的输出样本。并且 DDPM 先验强制协调图像,所以能够从其他区域再现纹理,并修复语义上有意义的内容。图 1 你的当前访问异常,请进行认证后继续阅读剩余内容。 提交