NeST:基于生长和剪枝生成神经网络
在此之前,传统调试神经网络的方法是:调整影响识别的因素,如设置的所有参数、激活函数、优化器、网络的结构等,传统神经网络的调试可以理解为“不断尝试试错”,最后从识别结果上来调整每层的参数及其他。 在此之前,传统调试神经网络的方法是:调整影
在此之前,传统调试神经网络的方法是:调整影响识别的因素,如设置的所有参数、激活函数、优化器、网络的结构等,传统神经网络的调试可以理解为“不断尝试试错”,最后从识别结果上来调整每层的参数及其他。 在此之前,传统调试神经网络的方法是:调整影