概述
虽然CNN深度卷积网络在图像识别等领域取得的效果显著，但是目前为止人们对于CNN为什么能取得如此好的效果却无法解释，也无法提出有效的网络提升策略。利用本文的反卷积可视化方法，作者发现了AlexNet的一些问题，并在AlexNet基础上做了一些改进，使得网络达到了比AlexNet更好的效果。同时，作者用“消融方法”(ablation study)分析了图片各区域对网络分类的影响（通俗地说，“消融方法”就是去除图片中某些区域，分析网络的性能）。
虽然CNN深度卷积网络在图像识别等领域取得的效果显著，
