本论文是kdd2016的一篇论文
主要的目的也是做node embedding。
主要的想法就是通过deep autoencode对node进行embedding，不过在在embedding的时候不仅考虑了1-hop的信息而且考虑了n-hop的信息。使其变成半监督学习的模式（其实就是对loss function改了改）主要的想法就是通过de
阅读背景：
论文笔记之Structural Deep Network Embedding
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