一、概要
该paper发于ACL2016上,主要提出了一个基于多Attention机制CNN网络的实体关系抽取方法,其中Attention机制主要是:Input Attention Mechanism和Convolutional Max-pooling Attention Mechanism。在不依赖于外部先验知识和特征的情况下,就已经能够得到高于当前最好方法的结果。 该paper发于ACL2016上,主要提出了一个基于多Attentio
一、概要
该paper发于ACL2016上,主要提出了一个基于多Attention机制CNN网络的实体关系抽取方法,其中Attention机制主要是:Input Attention Mechanism和Convolutional Max-pooling Attention Mechanism。在不依赖于外部先验知识和特征的情况下,就已经能够得到高于当前最好方法的结果。 该paper发于ACL2016上,主要提出了一个基于多Attentio