提出attention机制，用于机器翻译。
背景：基于RNN的机器翻译
基本思路是首先对语言x进行编码encoder，然后解码decoder为语言y。encoder和decoder可以看做两层RNN? 编码的隐藏层h和解码的隐藏层s基本思
阅读背景：
论文笔记-Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate
来源：互联网
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