提出远程监督，从缺少标签的数据中抽取二元关系
一、论文要解决的问题
对于ACE等抽取任务，关系抽取的经典模型是基于监督学习的算法。此片论文提出了一种不依赖标签数据的算法，降低了对数据集的依赖，尤其适合于大规模数据集合抽取。对于A
阅读背景：
论文笔记：Distant supervision for relation extraction without labeled data
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