论文笔记：Cross-Domain Visual Matching via Generalized Similarity Measure and Feature Learning

Cross-Domain Visual Matching，即跨域视觉匹配。所谓跨域，指的是数据的分布不一样，简单点说，就是两种数据「看起来」不像。如下图中，（a）一般的正面照片和各种背景角度下拍摄的照片；（b）摄像头不同角度下拍到的照片；（c）年轻和年老时的人脸照；（d）证件照和草图风格的人脸照，这些图像都存在对应关系，但由于它们属于不同的域，因此必须针对不同的域采用不同的特征提取方法，之后再做特征匹配。这篇论文提出用一种通用的相似模型来匹配两个域之间的特征，并将其和特征提取流程融合在一起，统一成一个 end-to-end 的框架。Cross-Domain Visual Matching，即跨域视觉匹配。所谓跨域，指的是数据