虽然LLM因其在单一模型内执行多种不同语言任务的能力而变得出名，但您的应用程序可能只需要执行单一任务。在这种情况下，您可以微调一个预训练的模型，以仅提高您感兴趣的任务的性能。例如，使用该任务的示例数据集进行摘要。有趣的是，相对较少的示例就可以取得良好的结果。通常只有500-1000个示例就可以与模型在预训练期间看到的数十亿篇文本形成鲜明对比，从而获得良好的性能。虽然LLM因其在单一模型内执行多种不同语言任务的能力而变得出名，但您的应用程序可能只需要执行单一任务
阅读背景：
LLMs对单个任务进行微调Fine-tuning on a single task
来源：互联网
分享到：
