困惑度（Perplexity）
是自然语言处理（NLP）中常用的一种评估语言模型的指标。它衡量的是模型对测试数据的预测能力，即模型对测试集中单词序列出现概率的预测准确度。困惑度越低，表示模型对数据的预测越准确。是自然语言处理（NLP）中常用的一种评估语言模型的指标。它衡量的是
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LLM(大语言模型)常用评测指标-困惑度（Perplexity）
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