最近做了好多个数据挖掘的小项目，使用并比较了N多算法，了解了很多机器学习的工具，如R语言、Spark机器学习库、Python、Tensorflow和RapidMiner等等。但是我感觉到自己没能深入下去，充其量也只是把别人的工具拿来玩玩而已。对算法本身的优劣及适用范围不甚了了，更谈不上改进优化算法了。最近做了好多个数据挖掘的小项目，使用并比较了N多算法，了解了很多机器学习的工具，如R语言、Spark
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利用梯度下降法实现简单的线性回归
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