利用dockerc创建机器学习环境

学习机器学习以来，最让我感到头疼的就是环境配置：每个不同的模型可能使用完全不同的环境，并且很可能还是彼此冲突的，用conda也不能很好的管理，每次复现时候都需要很大的力气来搭建环境，但是这样的环境往往用了几次就没有了，放在机器中反而成为以后无用的累赘。此外，因为实验室的服务器是共用的，每次使用管理员账号都很小心，生怕一个操作改变了其他人的环境。这些问题其实都能用docker解决，特别是学习机器学习以来，最让我感到头疼的就是环境配置：每个不同