k-均值算法的工作流程：
首先，随机确定k个初始点作为质心；接着，将数据集中的每个点分配到一个簇中，即为每个点找到距离其最近的质心，并将其分配给该质心所对应的簇；然后，每个簇的质心更新为该簇所有点的平均值。再次重新分配数据集中所有的点，如果所有的点被分配的簇和之前一样，即簇的质心不会再改变，则此时的k个簇就是我们所需要的；如果某个点被分配的簇改变了，则分配完所有的点之后重新更新每个簇的质心，重复分配、更新操作直到所有簇的质心不再改变 首先，随机确定k个初始点作为质心；接着，
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利用K-means聚类算法对未标注数据分组
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